Diagnóstico
Duas semanas dentro da operação para medir o que a IA custa hoje e onde o contexto se perde. Entrega escrita, com casos priorizados e o que não vale tocar.

Estudamos a sua empresa e implementamos Interpretable Context Methodology onde ela paga o próprio custo.
Método antes da ferramenta
Duas semanas dentro da operação para medir o que a IA custa hoje e onde o contexto se perde. Entrega escrita, com casos priorizados e o que não vale tocar.
Quem a empresa é, como decide, o que não faz e que vocabulário usa, em arquivos versionados que pessoas e agentes conseguem ler.
Processos elegíveis viram etapas numeradas com contexto, instrução e critério de aprovação. Scripts assumem o mecânico; o modelo, só o que exige juízo.
Acompanhamento por período acordado: revisão dos recibos, ajuste de contexto e decisão sobre o próximo fluxo. Depois, a casa é de vocês.
O que custa hoje
Cada pessoa reexplica a empresa ao modelo do zero. O contexto vive em chats pessoais e vai embora com quem sai.
Prompts longos, repetidos e inconsistentes multiplicam tokens e retrabalho. Ninguém sabe o que a IA custa por processo.
Automações opacas decidem sem recibo. Quando erram, não há como saber em qual passo nem por quê.
ICM é um método simples e auditável: pastas e arquivos de texto carregam o contexto da empresa, dizem aos agentes o que fazer em cada etapa e deixam scripts cuidarem do trabalho mecânico. O resultado é um repositório institucional legível por pessoas e por modelos, e fluxos que custam menos porque param de reexplicar a empresa a cada prompt.
O que fica na empresa
Tudo que é construído fica em arquivos de texto versionados dentro da sua infraestrutura. Nenhuma plataforma proprietária, nenhum contrato que prenda.
Um corpo de arquivos versionado com quem a empresa é, como decide, o que não faz e que vocabulário usa. Legível por pessoas e por agentes.
Cada processo elegível vira uma sequência de pastas com contexto, instrução e critério de aprovação. Barato de rodar, fácil de corrigir.
O que não precisa de inteligência sai do modelo e vai para código determinístico. Menos tokens, mais previsibilidade.
Onde a ação tem consequência, a autorização mora no ponto de execução. Toda ação deixa registro de quem, quando e com base em quê.
Como começa
Se o diagnóstico concluir que ICM não paga o próprio custo na sua operação, o relatório diz isso por escrito e o trabalho para ali. Você fica com o mapa e eu não vendo o que não vai funcionar.
O e-mail já vem com as cinco perguntas que preciso responder antes de dizer sim.
Dúvidas
É o estudo da sua empresa e a implementação de Interpretable Context Methodology nos pontos em que ela paga o próprio custo. O trabalho começa por diagnóstico, não por ferramenta.
Por um diagnóstico: duas semanas dentro da operação para medir o que a IA custa hoje e onde o contexto se perde. A entrega é escrita, com casos priorizados e também com o que não vale a pena tocar.
Quem a empresa é, como decide, o que não faz e que vocabulário usa, registrado em arquivos versionados que tanto pessoas quanto agentes conseguem ler.
Processos elegíveis viram etapas numeradas com contexto, instrução e critério de aprovação. Scripts assumem o que é mecânico; o modelo assume só o que exige juízo.
Não. A operação assistida dura um período acordado, com revisão dos recibos, ajuste de contexto e decisão sobre o próximo fluxo. Depois disso, a casa é da empresa.